Soy Diego Rodríguez, estudiante de doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática en la Universidad Rey Juan Carlos. Me apasiona la Ciencia de Datos, la Ingeniería de Software y el uso de las matemáticas para desarrollar soluciones aplicadas al mundo real.
Actualmente
Universidad Rey Juan Carlos
Nota media
8.81/10Cursado junto con Ingeniería Informática, me ha permitido desarrollar una base sólida de análisis y abstracción, con un pensamiento riguroso para plantear y resolver problemas en diferentes ámbitos.
Formación relevante
Universidad Rey Juan Carlos
Nota media
8.82/10Cursado junto con Matemáticas, me ha permitido consolidar una base sólida en ingeniería de software y sistemas para diseñar y construir soluciones eficientes.
Formación relevante
IES Calatalifa
Nota media
9.78/10Formación en ciencias y tecnología con especialización en matemáticas e informática.
Formación relevante
Obtuve conocimientos para construir modelos de aprendizaje automático en Python, con librerías como Tensorflow. Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo.
Realicé una prueba de 2 horas que evalúa la competencia en gestión de datos, análisis y experimentación estadística con SQL. Aprendí a manipular, analizar y visualizar datos utilizando las bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
Aprendí a preparar, modelar y visualizar datos con Power BI, incluyendo temás avanzados como Power Query, DAX o diseño de informes y dashboards.
Estudié los fundamentos de las ciencias de la computación, la programación y el pensamiento algorítmico. C, Python, SQL, algoritmos y estructuras de datos.
Puntuación perfecta. Equivalente a C1 en el marco CEFR.
Intérprete de comandos UNIX en C
Desarrollé una shell en C que replica el comportamiento estándar de bash. Implementé conceptos de sistemas operativos como la gestión de procesos en segundo plano, redirecciones, ejecución mediante tuberías (pipes) y manejo de señales.
Plataforma e-commerce con microservicios
Desarrollada en equipo, esta aplicación web Spring Boot implementa un marketplace de segunda mano ficticio (sin pagos reales). Arquitectura basada en microservicios con API REST, autenticación JWT mediante Spring Security, base de datos MySQL y despliegue con Docker. Incluye funcionalidades avanzadas como algoritmos de recomendación, integración con Google Maps y generación de facturas en PDF.
Proyectos de análisis de datos
Repositorio central para mis proyectos de ciencia de datos. Incluye la extracción, limpieza y análisis exploratorio de datos de los registros de becas del Ministerio de Educación de España usando Python y Pandas, y más proyectos por venir.