8 Convergencia de sucesiones

Definición 8.1 (Convergencia).

Dados {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} y a\displaystyle a\in\mathbb{R}, diremos que {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1} converge al numero a\displaystyle a, y lo denotaremos por lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a, si dado ε>0\displaystyle\varepsilon>0 existe n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εn\displaystyle|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\in\mathbb{N} con nn0\displaystyle n\geq n_{0}.

Observación.

Aplicando las propiedades del valor absoluto, observamos que |xna|<ε\displaystyle|x_{n}-a|<\varepsilon es equivalente a que xn(aε,a+ε)\displaystyle x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon).

Proposición 8.1.

El límite de una sucesión, si existe, es único.

Demostración.

Supongamos, por reduccion al absurdo, que existe {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1} y a,b\displaystyle a,b\in\mathbb{R} tales que lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a y lı´mnxn=b\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=b. Supongamos que a<b\displaystyle a<b, siendo análogo para b<a\displaystyle b<a. Si la sucesion es convergente, para todo entorno de a\displaystyle a a partir de un momento dado todos los elementos de la sucesion están dicho entorno. Lo mismo para un entorno de b\displaystyle b. Cogemos un ε\displaystyle\varepsilon tal que a+εb+ε2εba0<εba2\displaystyle a+\varepsilon\leq b+\varepsilon\Rightarrow 2\varepsilon\leq b-a% \Rightarrow 0<\varepsilon\leq\frac{b-a}{2}. Sea ε=ba2\displaystyle\varepsilon=\frac{b-a}{2}. Como lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a, n1\displaystyle\exists n_{1}\in\mathbb{N} tal que xn(aε,a+ε)\displaystyle x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon) nn1\displaystyle\;\forall n\geq n_{1}\in\mathbb{N} y, como lı´mnxn=b\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=b, n2\displaystyle\exists n_{2}\in\mathbb{N} tal que xn(bε,b+ε)nn2\displaystyle x_{n}\in(b-\varepsilon,b+\varepsilon)\;\forall n\geq n_{2}\in% \mathbb{N}. Definimos n0=ma´x{n1,n2}\displaystyle n_{0}=\mathop{\operator@font m\acute{a}x}\{n_{1},n_{2}\}\in% \mathbb{N}. Entonces, se tiene que xn(aε,a+ε)\displaystyle x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon) y xn(bε,b+ε)nn0\displaystyle x_{n}\in(b-\varepsilon,b+\varepsilon)\;\forall n\geq n_{0}. Esto no es posible puesto que habíamos supuesto que (aε,a+ε)(bε,b+ε)=\displaystyle(a-\varepsilon,a+\varepsilon)\cap(b-\varepsilon,b+\varepsilon)=\varnothing. Luego el límite, si existe, es único. ∎

Proposición 8.2.

Sean {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1} y {yn}n=1\displaystyle\{y_{n}\}^{\infty}_{n=1}, ambas convergentes, y k\displaystyle k\in\mathbb{R}. Entonces

  1. 1.

    lı´mn(xn+yn)=lı´mnxn+lı´mnyn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}(x_% {n}+y_{n})=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{n}% +\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{n}.

  2. 2.

    lı´mn(xnyn)=lı´mnxnlı´mn=1yn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}(x_% {n}-y_{n})=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{n}% -\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n=1\to\infty}y_{n}

  3. 3.

    lı´mnxnyn=lı´mnxnlı´mnyn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}y_{n}=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{n}% \cdot\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{n}

  4. 4.

    lı´mnxnyn=lı´mnxnlı´mnyn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}% \frac{x_{n}}{y_{n}}=\frac{\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n% \to\infty}x_{n}}{\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty% }y_{n}} si y00\displaystyle y_{0}\neq 0, lı´mnyn0\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{% n}\neq 0.

  5. 5.

    lı´mn(kxn)=klı´mnxn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}(k% \cdot x_{n})=k\cdot\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to% \infty}x_{n}.

Demostración.

Sean a=lı´mnxn\displaystyle a=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}% x_{n}, b=lı´mnyn\displaystyle b=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}% y_{n}\in\mathbb{R}.

  1. 1.

    Sea ε>0\displaystyle\varepsilon>0. Como ε2>0\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}>0, existe un n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} tal que |xna|<ε2nn0\displaystyle|x_{n}-a|<\frac{\varepsilon}{2}\;\forall n\geq n_{0} y |ynb|<ε2nn0\displaystyle|y_{n}-b|<\frac{\varepsilon}{2}\;\forall n\geq n_{0}. Entonces

    |(xn+yn)(a+b)|=|(xna)+(ynb)||xna|+|ynb|ε2+ε2=εnn0\displaystyle|(x_{n}+y_{n})-(a+b)|=|(x_{n}-a)+(y_{n}-b)|\leq|x_{n}-a|+|y_{n}-b% |\leq\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}=\varepsilon\;\forall n\geq n_% {0}

    Luego, efectivamente, lı´mn(xn+yn)=a+b\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}(x_% {n}+y_{n})=a+b.

  2. 2.

    Análogo al apartado anterior.

    |(xnyn)(ab)|=|(xna)+[(ynb)]||xna|+|(ynb)|ε2+ε2=εnn0\displaystyle|(x_{n}-y_{n})-(a-b)|=|(x_{n}-a)+[-(y_{n}-b)]|\leq|x_{n}-a|+|-(y_% {n}-b)|\leq\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}=\varepsilon\;\forall n% \geq n_{0}
  3. 3.

    Sea ε>0\displaystyle\varepsilon>0. Sea n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εnn0\displaystyle|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}, |ynb|<εnn0\displaystyle|y_{n}-b|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}. Sea M\displaystyle M\in\mathbb{R} con |yn|Mn\displaystyle|y_{n}|\leq M\;\forall n\in\mathbb{N}.

    |xnynab|=|(xnynayn)+(aynab)||xnynayn|+|aynab|==|yn||xna||a||ynb|<Mε+|a|ε=ε(M+|a|)nn0|x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot b|=|(x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot y_{n})+(a\cdot y_{n}-a% \cdot b)|\leq|x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot y_{n}|+|a\cdot y_{n}-ab|=\\ =|y_{n}|\cdot|x_{n}-a|-|a|\cdot|y_{n}-b|<M\varepsilon+|a|\cdot\varepsilon=% \varepsilon(M+|a|)\;\forall n\geq n_{0}

    Luego lı´mn(xnyn)=lı´mnxnlı´mnyn\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}(x_% {n}\cdot y_{n})=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}% x_{n}\cdot\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{n}.

  4. 4,5.

    No vistas en clase.

Proposición 8.3.

Toda sucesión convergente es acotada.

Demostración.

Sea {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} convergente con lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a y fijamos ε=1\displaystyle\varepsilon=1. Entonces existe n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<1nn0\displaystyle|x_{n}-a|<1\;\forall n\geq n_{0}. Si se aplica la desigualdad del triángulo para nn0\displaystyle n\geq n_{0}, se obtiene

|xn|=|xnx+x||xnx|+|x|<1+|x|\displaystyle\left|x_{n}\right|=\left|x_{n}-x+x\right|\leq\left|x_{n}-x\right|% +\left|x\right|<1+\left|x\right|

Definimos Msup{|x1|,|x2|,,|xn01|,1+|x|}\displaystyle M\coloneqq\sup\{\left|x_{1}\right|,\left|x_{2}\right|,\ldots,% \left|x_{n_{0}-1}\right|,1+\left|x\right|\}, de lo que se sigue que |xn|M\displaystyle\left|x_{n}\right|\leq M para todo n\displaystyle n\in\mathbb{N}. Luego {xn}\displaystyle\{x_{n}\} está acotada. ∎

Proposición 8.4.

Toda sucesión monótona acotada es convergente.

Demostración.

Sea {xn}n=1\displaystyle\{x_{n}\}^{\infty}_{n=1} una sucesión monótona acotada. Supongamos que es monótona creciente, siendo análogo si fuese monótona decreciente. Por el axioma del supremo, existe a=sup{xnn}\displaystyle a=\sup\{x_{n}\mid n\in\mathbb{N}\}. Como a\displaystyle a es el supremo de {xn}\displaystyle\{x_{n}\}, dado ε>0\displaystyle\varepsilon>0 existe xn0\displaystyle x_{n_{0}} con n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} tal que aε<xn0a\displaystyle a-\varepsilon<x_{n_{0}}\leq a. Puesto que la sucesión es creciente, se tiene para todo n,nn0\displaystyle n\in\mathbb{N},n\geq n_{0}, con lo que, en efecto, lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a. ∎

Teorema 8.1 (Teorema de Bolzano-Weierstrass).

Toda sucesión acotada contiene una subsucesión convergente.

Demostración.

Toda sucesión contiene una subsucesión monotona por 7.1. El resultado se sigue de aplicar que toda sucesión monótona acotada es convergente (8.4). ∎

Teorema 8.2.

Si (xn)n=1\displaystyle(x_{n})^{\infty}_{n=1} es una sucesión acotada y lı´mnyn=0\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{% n}=0, entonces la sucesión (xnyn)\displaystyle(x_{n}y_{n}) es convergente y lı´mnxnyn=0\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}y_{n}=0.

Demostración.

Como (xn)\displaystyle(x_{n}) es una sucesión acotada, necesariamente existe K\displaystyle K\in\mathbb{R} tal que |xn|<Kn\displaystyle\left|x_{n}\right|<K\;\forall n\in\mathbb{N}. Por otra parte, como lı´mnyn=0\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{% n}=0, dado ε>0\displaystyle\varepsilon>0, existe n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} tal que |yn0|<εKnn0\displaystyle\left|y_{n}-0\right|<\frac{\varepsilon}{K}\;\forall n\geq n_{0}. Así, obtenemos

|xnyn0|=|xnyn|=|xn||yn|<KεK=ε\displaystyle\left|x_{n}y_{n}-0\right|=\left|x_{n}y_{n}\right|=\left|x_{n}% \right|\cdot\left|y_{n}\right|<K\cdot\frac{\varepsilon}{K}=\varepsilon

Por lo tanto, lı´mnxnyn=0\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}y_{n}=0. ∎

Proposición 8.5.

Sea (xn)n=1\displaystyle(x_{n})^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R}. Entonces

lı´mnxn=alı´mn|xn|=|a|\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a\Rightarrow\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}|% x_{n}|=|a|
Demostración.

Supongamos que lı´mnxn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=a. Sea ε>0\displaystyle\varepsilon>0, entonces existe n0\displaystyle n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εnn0\displaystyle|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}. Tenemos que ver que ||xn||a|||xna|<εnn0\displaystyle||x_{n}|-|a||\leq\left|x_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n% _{0}, con lo que se tendría el resultado. Usando las propiedades del valor absoluto vistas en el tema anterior,

|xn|=|(xna)+a||xna|+|a||xn||a||xna|.\displaystyle|x_{n}|=\left|(x_{n}-a)+a\right|\leq\left|x_{n}-a\right|+\left|a% \right|\Rightarrow\left|x_{n}\right|-\left|a\right|\leq\left|x_{n}-a\right|.

Análogamente, |a||xn||axn|=|(xna)|=|xna|\displaystyle\left|a\right|-\left|x_{n}\right|\leq\left|a-x_{n}\right|=\left|-% (x_{n}-a)\right|=\left|x_{n}-a\right|. Por tanto, ||xn||a|||xna|\displaystyle\left|\left|x_{n}\right|-\left|a\right|\right|\leq\left|x_{n}-a\right| y lı´mn|xn|=|a|\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}% \left|x_{n}\right|=\left|a\right|. ∎

Proposición 8.6 (Regla del sandwich).

Sean (xn)n=1\displaystyle(x_{n})^{\infty}_{n=1}, (yn)n=1\displaystyle(y_{n})^{\infty}_{n=1} y (zn)n=1\displaystyle(z_{n})^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} tales que xnznynn\displaystyle x_{n}\leq z_{n}\leq y_{n}\;\forall n\in\mathbb{N} y lı´mnxn=lı´mnyn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}x_{% n}=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}y_{n}=a. Entonces, lı´mnzn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}z_{% n}=a.

Demostración.

Sea ε>0\displaystyle\varepsilon>0, entonces existe n1\displaystyle n_{1}\in\mathbb{N} tal que |xna|<εnn1\displaystyle\left|x_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{1} y n2\displaystyle n_{2}\in\mathbb{N} tal que |yna|<εnn2\displaystyle\left|y_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{2}. Definimos n0=max{n1,n2}\displaystyle n_{0}=max\{n_{1},n_{2}\}. Entonces |xna|nn0\displaystyle\left|x_{n}-a\right|\;\forall n\geq n_{0} y |yna|nn0\displaystyle\left|y_{n}-a\right|\;\forall n\geq n_{0}. Como xnznyn\displaystyle x_{n}\leq z_{n}\leq y_{n},

aε<xnznyn<a+εnzn(aε,a+ε)nn0|zna|ε\displaystyle a-\varepsilon<x_{n}\leq z_{n}\leq y_{n}<a+\varepsilon\;\forall n% \in\mathbb{N}\Rightarrow z_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon)\;\forall n\geq n% _{0}\Rightarrow|z_{n}-a|\leq\varepsilon

y se tiene que lı´mnzn=a\displaystyle\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}z_{% n}=a. ∎